Naučnici na ljudima sproveli su studiju prepoznavanja lica za potrebe primene u računarskim sistemima. Naučnici Univerziteta Texas u Dallasu i njihove kolege iz NIST-a (National Institute of Standards and Technology), objavili su rezultate svoje studije u publikaciji Psychological Science, koja opisuje seriju eksperimenata i demonstrira potencijal za poboljšanje razvoja automatski biometrijskih identifikacijskih sistema za prepoznavanje korisnika, koji po mnogima predstavljaju budućnost identifikacije za različite potrebe, od logovanja na računare, sigurnosne sisteme i bankovne račune, pa sve do pristupa uređajima i vozilima, te za plaćanje bez novca, kartica i dokumenata.
Studija prepoznavanja uključila je tri vrste slika za upoređivanje (slika gore), subjektovo lice i gornji deo tela; samo lice, ili gornji deo tela sa zamaskiranim licem.
"Već 20 godina, zajednica koja se bavi problematikom prepoznavanja lica, temelji svoja saznanja na pretpostavci da se svi potrebni elementi nalaze isključivo i samo na licu", kaže inženjer elektronike NIST-a Jonathon Phillips, koautor studije.
"Ovi rezultati će nam pomoći u istraživanju novih načina za poboljšavanje sistema za automatsko prepoznavanje uključivanjem informacija o telu koje se nalazi iza lica".
Tokom eksperimenata, naučnici su ispitanicima prikazivali slike istih ili različitih osoba, te ih potom tražili da kažu jesu li osobe na njima iste ili ne.
Studija je otkrila da je uspešnost biometrijske identifikacije kod ljudi pri isključivom gledanju lica prilično slučajna, dok se dodavanjem tela povećala, a čak i kada je lice bilo delimično zamaskirano, ljudi su ih bili u stanju prepoznavati. Takođe je ukazano da je ljudima za prepoznavanje važan samo gornji deo tela. Što se tiče pokreta očiju, tu su ispitanici razvili drugačiju strategiju, tražeći u pokretima važne elemente koji čine svojstva određene osobe. Tokom takvog prepoznavanja, nisu uopšte bili svesni koliko je bilo važno prepoznavanje tela u njihovim donošenjima odluka.
Zaključak naučnika je da se automatski sistemi za prepoznavanje lica mogu znatno unaprediti uključivanjem tela ljudi u suistem za donošenje odluka.
Izvor: vidi.hr